新しい地域の時系列予測を作成する
これまでのレッスンでは大都市圏（metropolitan region）の販売予測モデルを、動画では山岳地域（mountain region）のモデルを作成しました。ここでは東南海岸地域（southeast coastal region）のミドルアウト予測を作り、州全体の階層を完成させましょう。ワークスペースには販売データの SEC_total、日付インデックスの dates_valid、検証用の SEC_t_v が用意されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 東南海岸地域の販売（
SEC_total）に対して時系列モデルを作成します。 - 2017年に向けて22ポイント先まで予測します。
- 予測結果を日付インデックス
dates_validを使ってxtsオブジェクトにします。 - MAPE を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)