トランスファー関数の予測を可視化する
最初にホールドアウトしておいた検証データセットと、この予測を比べてみましょう。まずは2つの予測を並べて可視化します。作業スペースには、予測が for_MET_hi_final、検証データが MET_hi_v として保存されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 最終的な予測をプロットします。plot 関数のオプションは変更しないでください。
lines()関数を使って検証データセットを重ね描きします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot the final forecast - don't touch the options!
___(___, ylim = c(1000, 4300))
# Overlay the validation data set
lines(___, col = "blue")