残差予測を可視化する
これまでのレッスン同様、予測がどのように見えるかを可視化しましょう。モデルオブジェクトは for_MET_hi_arima です。予測値はモデルオブジェクトの mean 要素に保存されていることを思い出してください。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 予測を
xtsオブジェクトに変換します。インデックスには提供されたdates_validオブジェクトのコードを使ってください。 - 予測をプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Convert your forecasts into an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
for_MET_hi_arima <- xts(___$___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)