時系列で残差を予測する
これで残差のモデルができましたので、予測を行います。あなたのモデルは MET_hi_arima として保存されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 残差モデルで予測を実行します。
- 予測は22週間分にします。
head関数を使って、この予測の先頭10件を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Forecast 22 weeks with your model: for_MET_hi_arima
for_MET_hi_arima <- ___(___, h = ___)
# Print first 10 observations
head(___, n = ___)