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  3. Rで学ぶ製品需要の予測
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演習

新製品の時系列予測を作成する

大都市圏のボトムアップ予測を計算する前に、複数の製品について予測を用意する必要があります。まずは、大都市圏の特殊製品の時系列予測を作成しましょう。製品需要はワークスペース内の MET_sp に保存されており、dates_valid と検証データ MET_sp_v も用意されています。

ここまでで MAPE 関数の作成には十分慣れていると思います。今回は、2 つの入力（1 つ目が予測値、2 つ目が検証用データ）を取る mape() 関数が用意されていますので、これを使ってください。

指示

100 XP
  • auto.arima() 関数を使って、特殊製品 MET_sp の時系列モデルを作成します。
  • このモデルを使って、2017 年に向けて 22 期間先まで予測します。
  • 予測結果を xts オブジェクトに変換します。order.by = オプションには引き続き dates_valid オブジェクトを使えます。
  • 作成した予測に対して、新しい mape() 関数で MAPE を計算します。