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データのインポート

R にデータを取り込む方法はたくさんあります。データを R にインポートしたら、分析しやすいように xts オブジェクトへ変換する必要があります。xts オブジェクトにすると、プロットや操作がとても簡単になります。

この演習では、まず日付のインデックスを作成し、次にデータを xts オブジェクトに変換します。データはすでに bev というオブジェクトに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ製品需要の予測

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演習の手順

  • library() 関数を使って xts パッケージを読み込みます。

  • 2014-01-19 を開始日として、176 週間の長さを持つ日付インデックス dates を作成します。日付の形式は YYYY-MM-DD を使用します。

  • インデックスに dates オブジェクト、データに bev オブジェクトを使って、bev_xts という xts オブジェクトを作成します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Load xts package 
library(___)

# Create the dates object as an index for your xts object
dates <- seq(as.Date("___"), length = ___, by = "___")

# Create an xts object called bev_xts
bev_xts <- xts(___, order.by = ___)
コードを編集して実行