新製品のアンサンブル予測
これで、時系列モデルと回帰モデルという2種類の予測がそろいました。予測精度を高めるために、これらをアンサンブルしてみましょう。予測オブジェクト for_MET_sp_xts と pred_MET_sp_xts、そして検証用データオブジェクト MET_sp_v はワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ製品需要の予測
演習の手順
- 2つの予測の平均を取りましょう。
- このアンサンブル予測のMAPEを計算しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Ensemble the two forecasts
for_MET_sp_en <- (___ + ___)/2
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)