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ADX を計算する

平均方向性指数（ADX）は、J. Welles Wilder によって開発されたトレンドの強さを示す指標です。プラス方向性指数（+DI）とマイナス方向性指数（-DI）という2つの指標を組み合わせ、長い計算過程で求めます。しかし、Python を使えば1行で計算できます。この演習では、Tesla の日次株価データを使って最初の ADX 指標を実装します。

過去の日次株価データは stock_data に読み込まれており、talib もインポート済みです。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ金融トレーディング

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演習の手順

  • talib の適切な関数と stock_data の High、Low、Close 列を使って ADX を計算し、新しい列 ADX_14 に保存します。
  • もう一度 ADX を計算します。今度は既定の期間を 21 に変更し、新しい列 ADX_21 に保存します。
  • stock_data の末尾5行を表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate the ADX with the default time period
stock_data['ADX_14'] = ____(stock_data['____'],
                            stock_data['____'], 
                            stock_data['____'])

# Calculate the ADX with the time period set to 21
stock_data['ADX_21'] = ____

# Print the last five rows
print(stock_data.____())
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