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演習

ADXを可視化する

ADXはトレンドの強さを数値化できますが、上昇（強気）か下降（弱気）かの方向自体は示しません。一般的に、ADXが25を上回ると明確なトレンドがあるとみなされます。これをよりよく理解するために、ADXを計算し、価格データとあわせてプロットしてみましょう。

前の演習と同様に、Teslaの過去の日次株価データがstock_dataとして読み込まれています。talibはすでにインポート済みで、matplotlib.pyplotはpltとしてインポートされています。

指示1 / 2

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  • デフォルトの14日でADXを計算し、ADXという列に保存します。
  • ax1とax2という2つのサブプロットを作成します。
  • 上段のサブプロットax1にClose価格を、下段のサブプロットax2にADXをプロットします。