適合度を高めるために負荷を削除する
弱い項目／因子の関係を削除すると、意味のあるパラメータだけを推定することになるため、通常はモデル適合度が向上します。ただし、負荷を削除する際は、その項目自体を尺度から外すことに納得できるかを確認してください。ある項目の負荷を削除するということは、その項目が尺度に含まれなくなり、その項目の得点は分析で考慮されないことを意味します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ因子分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"