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演習

固有値の計算

データの次元数を経験的に判断する一般的な方法は、固有値を確認することです。固有値は、各因子やコンポーネントが説明する分散量を数値で表したものです。固有値は相関行列から計算されるため、まず cor() を使ってデータセットの相関行列を計算・保存してから固有値を求めます。このとき、ペアごとに欠損のない観測値（pairwise complete observations）を使うように指定する必要があります。デフォルトではすべてを使用しますが、データセットに欠損値があると、NAだらけの行列になってしまいます。

これらの計算は、先ほど作成した bfi_EFA データセットで行います。確認的分析用のデータは bfi_CFA に保存していることを忘れないでください！

指示

100 XP
  • cor() を使って、EFA 用データセットの相関行列を計算します。use 引数は pairwise-complete observations を使うように設定してください。
  • 次に、その相関行列を eigen() 関数に渡して固有値を求めます。
  • 固有値は、eigenvals というリストオブジェクトの values 要素に格納されています。確認してみましょう。