CFA を実行して負荷量を解釈する
いよいよ CFA を実行します。構文の準備は整いました。あとは、適切なデータセットと一緒に sem() 関数に渡すだけです。
構文を作成してモデルを走らせたら、結果を確認しましょう。出力は summary() 関数で表示できます。適合度指標の後に、各項目の R 二乗値が続きます。これは、その項目が因子の分散のうちどれだけを説明しているかを示します。さらにその下には、項目と因子の関係のパラメータ推定値(lam[] で表記)、因子間の共分散(C[] で表記)、各項目の分散(V[] で表記)が表示されます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ因子分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)