絶対適合度統計量
CFA の出力で報告される絶対適合度統計量は尤度比カイ二乗検定で、推定したモデルがヌルモデルと同程度に機能するという仮説を検定します。前の章でもこの適合度統計量を見ましたので、基準を満たすのが非常に難しいことを覚えていらっしゃると思います。ほとんどのモデルは統計的に有意な結果になりがちですが、ここではそれは望ましくありません。モデル適合が統計的に劣ることを意味するからです。
summary() 関数で表示される絶対適合度統計量を確認し、尤度比検定が統計的に有意かどうかを判断してください。
このモデルの GFI は許容できる水準と言えるでしょうか？
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ因子分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)