始める無料で始める

内部信頼性

尺度内の各項目の動作は確認できましたが、では項目同士の関連性、つまり尺度全体の内部信頼性はどうでしょうか。係数アルファ(Cronbachのアルファとも呼ばれます)と折半信頼性は、信頼性を評価する一般的な方法の2つです。これらの統計量は、尺度の長さと項目間の関連性の関数であり、先ほど相関行列で確認した点に対応します。

一般に、信頼性係数は0.8を超えることが望ましいですが、分野によって基準はやや異なります。

alpha()splitHalf() の結果から、gcbs データセットは十分な信頼性があると言えますか?

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ因子分析

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)
コードを編集して実行