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演習

内部信頼性

尺度内の各項目の動作は確認できましたが、では項目同士の関連性、つまり尺度全体の内部信頼性はどうでしょうか。係数アルファ（Cronbachのアルファとも呼ばれます）と折半信頼性は、信頼性を評価する一般的な方法の2つです。これらの統計量は、尺度の長さと項目間の関連性の関数であり、先ほど相関行列で確認した点に対応します。

一般に、信頼性係数は0.8を超えることが望ましいですが、分野によって基準はやや異なります。

alpha() と splitHalf() の結果から、gcbs データセットは十分な信頼性があると言えますか？

指示1 / 3

undefined XP
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  • alpha() を使って係数アルファを推定し、結果を確認します。特に、項目を削除した場合に信頼性がどのように変化するかの情報もチェックしてください。