適合度を高めるためにローディングを追加する
項目と因子の関係（ローディング）を増やすと、推定するパラメータが増えるため、モデル適合度は常に向上します。ただし、ローディングを追加する際は、理論的に妥当であることが重要です。出発点としては、同じ因子数で実施したEFA（もちろん別データセットで！）で強かったローディングを参考にし、それらの項目／因子関係が理論的に正当化できるかを検討するとよいでしょう。理論で支持される場合は、それらをCFAに追加できます。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ因子分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"