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相対適合度統計量

この演習では、2 つのモデルの相対適合度統計量を使って適合の良さを比較します。どちらのモデルも十分に適合している場合は、相対適合度統計量がモデル選択の判断材料になります。bfi データセットには強い理論的背景(一般に受け入れられ研究されているビッグファイブの性格特性)があるため、探索的な EFA ベースのモデルよりも、理論に基づくモデルの方が良い適合を示すことを期待します。

BIC に基づいて、どちらのモデルが好ましいですか?

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ因子分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)
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