相対適合度統計量
この演習では、2 つのモデルの相対適合度統計量を使って適合の良さを比較します。どちらのモデルも十分に適合している場合は、相対適合度統計量がモデル選択の判断材料になります。bfi データセットには強い理論的背景(一般に受け入れられ研究されているビッグファイブの性格特性)があるため、探索的な EFA ベースのモデルよりも、理論に基づくモデルの方が良い適合を示すことを期待します。
BIC に基づいて、どちらのモデルが好ましいですか?
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ因子分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)