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演習

相対適合度統計量

この演習では、2 つのモデルの相対適合度統計量を使って適合の良さを比較します。どちらのモデルも十分に適合している場合は、相対適合度統計量がモデル選択の判断材料になります。bfi データセットには強い理論的背景（一般に受け入れられ研究されているビッグファイブの性格特性）があるため、探索的な EFA ベースのモデルよりも、理論に基づくモデルの方が良い適合を示すことを期待します。

BIC に基づいて、どちらのモデルが好ましいですか？

指示1 / 4

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  • まず、EFA の結果から作成した CFA 構文を使って、EFA ベースの CFA を実行します。