給与を比較する
探索的データ分析は、仮説を立てる上で欠かせないステップです。
ここで検証したいアイデアがあります。データ分野の専門職は、イギリスよりもアメリカの方が給与が高いのでしょうか。
これを確認するには、"Employee_Location" でデータを絞り込み、両グループ間の平均給与を示すプロットを作成する必要があります。
salaries DataFrame は pandas DataFrame としてインポート済みです。
pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt、seaborn は sns としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
演習の手順
salariesを"Employee_Location"が"US"または"GB"の行に絞り込み、usa_and_gbとして保存します。usa_and_gbを使って、"Employee_Location"に対する"Salary_USD"の棒グラフを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()