給与を比較する
探索的データ分析は、仮説を立てるうえで欠かせない工程です！
次の問いを検証してみましょう——データ職は、イギリスよりもアメリカのほうが高給なのでしょうか？
"Employee_Location" でデータを抽出し、2つのグループの平均給与を表示するプロットを作成します。
salaries は pandas の DataFrame としてインポート済みです。
pandas は pd、maplotlib.pyplot は plt、seaborn は sns としてインポートされています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
"Employee_Location"が"US"または"GB"のsalariesをフィルタし、usa_and_gbとして保存します。usa_and_gbを使って、"Employee_Location"に対する"Salary_USD"の棒グラフを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()