複数変数の関係を可視化する
Seaborn の .pairplot() は、ペアごとの散布図を1つのビジュアルにまとめることで、データセット内の複数（またはすべて）の変数間の関係を把握するのに最適です。
あなたの課題は、pairplot を使って marriage_duration と income_woman の関係を比較することです。pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt、Seaborn は sns として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
divorceDataFrame のincome_womanとmarriage_durationの関係を可視化するペアプロットを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()