複数の変数間の関係の可視化
Seaborn の .pairplot() は、変数の組み合わせごとの散布図を1つの図にまとめることで、データセット内の複数またはすべての変数間の関係を把握するのに非常に便利です。
この演習では、pairplot を使って marriage_duration と income_woman の関係を比較します。pandas は pdとして、matplotlib.pyplot は pltとして、Seabornは sns として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
演習の手順
divorceDataFrameのincome_womanとmarriage_durationの関係を可視化するpairplotを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()