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DateTime データのインポート

いよいよ離婚データセット全体を扱います。これは、2000年から2015年の間に解消されたメキシコの婚姻についてのデータです。各パートナーの結婚日・離婚日、学歴、生年月日、収入、婚姻期間、そして離婚時点の子どもの人数が含まれています。

列名とデータ型は次のとおりです。

divorce_date          object
dob_man               object
education_man         object
income_man           float64
dob_woman             object
education_woman       object
income_woman         float64
marriage_date         object
marriage_duration    float64
num_kids             float64

多くの日時情報が、まだ DateTime 型になっていないようです。時間的なパターンを探索できるように、まずはそれを適切な型に直しましょう。

pandaspd としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ探索的データ分析

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演習の手順

  • divorce.csv を DataFrame の divorce としてインポートし、divorce_datedob_mandob_womanmarriage_date 列を DateTime 値として読み込むように指定してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)
コードを編集して実行