DateTime データのインポート
いよいよ離婚データセット全体を扱います。これは、2000年から2015年の間に解消されたメキシコの婚姻についてのデータです。各パートナーの結婚日・離婚日、学歴、生年月日、収入、婚姻期間、そして離婚時点の子どもの人数が含まれています。
列名とデータ型は次のとおりです。
divorce_date object
dob_man object
education_man object
income_man float64
dob_woman object
education_woman object
income_woman float64
marriage_date object
marriage_duration float64
num_kids float64
多くの日時情報が、まだ DateTime 型になっていないようです。時間的なパターンを探索できるように、まずはそれを適切な型に直しましょう。
pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
divorce.csvを DataFrame のdivorceとしてインポートし、divorce_date、dob_man、dob_woman、marriage_date列を DateTime 値として読み込むように指定してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)