DateTimeデータの読み込み
ここからは、離婚データセット全体を使って作業していきます。このデータには、2000年から2015年の間にメキシコで離婚した夫婦について、結婚日と離婚日、学歴、生年月日、各配偶者の収入、結婚期間、さらに離婚時点での子どもの人数が含まれています。
列名とデータ型は以下のとおりです。
divorce_date object
dob_man object
education_man object
income_man float64
dob_woman object
education_woman object
income_woman float64
marriage_date object
marriage_duration float64
num_kids float64
このデータには日付に関する情報が多く含まれていますが、まだDateTime型になっていません。時間の経過に伴うパターンを調べられるように、これらをDateTime型に変換するのが今回の課題です。
pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
演習の手順
divorce.csvをインポートし、divorceというDataFrameとして保存してください。その際、divorce_date、dob_man、dob_woman、marriage_dateの各列をDateTime値としてインポートするよう指定してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)