給与のパーセンタイルを計算する
動画では、数値データをカテゴリに変換すると、パターンを見つけやすくなる場合があると学びました。
あなたのタスクは、"Salary_USD" 列をパーセンタイルに基づくカテゴリに変換することです。まずはパーセンタイルを求め、変数として保存します。
pandas は pd としてインポート済みで、給与データセットは salaries という DataFrame として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
"Salary_USD"の25パーセンタイルを求めます。"Salary_USD"の中央値をsalaries_medianとして保存します。- 給与の75パーセンタイルを取得します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)