給与のパーセンタイルの計算
動画で見たように、数値データをカテゴリに変換すると、パターンを特定しやすくなる場合があります。
ここでの課題は、"Salary_USD" 列をパーセンタイルに基づいてカテゴリに変換することです。まず、パーセンタイルを求めて変数として保存します。
pandas は pd としてインポート済みで、給与データセットは salaries というDataFrameとして読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
演習の手順
"Salary_USD"の第25パーセンタイルを求めてください。"Salary_USD"の中央値をsalaries_medianとして保存してください。- 給与の第75パーセンタイルを求めてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)