カテゴリ要約の可視化
この章で学んだとおり、Seaborn には探索に便利な可視化が多数あり、カテゴリごとの集計平均値を表示する棒グラフも含まれます。
Seaborn の棒グラフには、カテゴリ平均の95%信頼区間を示す縦棒が表示されます。信頼区間は、値の個数とばらつきの両方を用いて計算されるため、どの程度データに信頼がおけるかを示す指標として役立ちます。
ここでは、大陸ごとの失業率の平均と信頼区間を可視化する棒グラフを作成してください。
unemployment が利用可能で、Seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt、pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
- x軸に大陸、y軸にそれぞれの2021年の平均失業率をとった棒グラフを作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()