欠損している航空券価格の補完
欠損値が残っている列は、あと1つだけです。
planes から "Additional_Info" 列はすでに削除しました。最後のステップとして、データセットの "Price" 列にある欠損データを補完します。
振り返ると、以前作成したこの箱ひげ図から、"Airline" ごとの価格の中央値で補完するのが適切な方法だとわかります。
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate median plane ticket prices by Airline
airline_prices = planes.____("____")["____"].____()
print(airline_prices)