欠損した航空券価格の補完
残っている欠損値は、あと1列だけです！
planes から "Additional_Info" 列は削除しました。最後のステップは、データセットの "Price" 列にある欠損データを補完することです。
復習として、次の箱ひげ図を作成しました。"Airline" ごとの中央値で価格を補完するのが有効そうだと示唆されています！
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate median plane ticket prices by Airline
airline_prices = planes.____("____")["____"].____()
print(airline_prices)