KDE プロットで探索する

カーネル密度推定（KDE）プロットは、同じ図で複数の分布を見せたいときに、ヒストグラムの優れた代替手段です。

たとえば、結婚期間と夫婦の子どもの人数の関係に関心があるとします。num_kids 列の値は 1 から 5 の範囲に限られているので、各値の KDE を同じプロット上に描画できます。

divorce DataFrame はすでに読み込まれています。pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt、Seaborn は sns として読み込まれています。divorce の num_kids 列は、子どもがいない夫婦については N/A のみが記録されていることを思い出してください。そのため、この演習では少なくとも 1 人の子どもがいる離婚夫婦の分布のみを対象とします。