KDEプロットによる分布の探索

カーネル密度推定（KDE）プロットは、同じ図に複数の分布を表示したい場合に、ヒストグラムに代わる優れた方法です。

たとえば、結婚期間と夫婦の子どもの人数との関係を調べたいとします。num_kids 列の値は1から5までしかないため、各値のKDEを同じプロット上に描画できます。

divorce DataFrameはすでに読み込まれています。pandas は pd として、matplotlib.pyplot は plt として、Seabornは sns として読み込まれています。 divorce の num_kids 列では、子どものいない夫婦の値はすべて N/A になっていることを思い出してください。そのため、ここでは少なくとも1人の子どもがいる離婚した夫婦の分布のみを見ていきます。