相関のための特徴量抽出
この演習では、新しい列 "date_of_response" を含む salaries データセットのバージョンを扱います。
このデータセットは pandas の DataFrame として読み込まれており、"date_of_response" は datetime 型です。
あなたのタスクは、この列から日時の属性を抽出し、変数間の相関係数を可視化するためにヒートマップを作成することです。
Seaborn は sns、pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
演習の手順
"date_of_response"から月を抽出し、"month"という列に保存します。- 参加者がアンケートに回答した曜日を含む
"weekday"列を作成します。 - ピアソンの相関係数を含むヒートマップをプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()