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相関のための特徴量抽出

この演習では、新しい列 "date_of_response" を含む salaries データセットのバージョンを扱います。

このデータセットは pandas の DataFrame として読み込まれており、"date_of_response"datetime 型です。

あなたのタスクは、この列から日時の属性を抽出し、変数間の相関係数を可視化するためにヒートマップを作成することです。

Seaborn は snspandaspdmatplotlib.pyplotplt としてインポート済みです。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ探索的データ分析

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演習の手順

  • "date_of_response" から月を抽出し、"month" という列に保存します。
  • 参加者がアンケートに回答した曜日を含む "weekday" 列を作成します。
  • ピアソンの相関係数を含むヒートマップをプロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____

# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____

# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()
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