始める無料で始める

クラス不均衡の確認

2022 Kaggle Survey には、データサイエンティストの経歴、使用を好む技術、手法に関する情報がまとめられています。回答者の数と属性構成から、データサイエンス分野の現状を正確に捉えた調査と考えられています。

職種を確認し、salaries DataFrameに合わせてカテゴリ化すると、Kaggle Surveyにおける職種カテゴリの相対頻度は次のようになります。

職種カテゴリ 相対頻度
Data Science 0.281236
Data Analytics 0.224231
Other 0.214609
Managerial 0.121300
Machine Learning 0.083248
Data Engineering 0.075375

Kaggle Surveyの結果を母集団とみなし、職種カテゴリの相対頻度を比較することで、salaries DataFrameがこの母集団を適切に代表しているかどうかを確認しましょう。

この演習はコースの一部です

Pythonによる探索的データ分析

コースを見る

演習の手順

  • salaries DataFrameの "Job_Category" 列の相対頻度を表示してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)
コードを編集して実行