欠損データへの対処

分析を始める前に、欠損データへ適切に対処することが重要です。

一つの方法は、全体に占める割合が小さい場合（一般的には5%）に、欠損値を含む行を削除することです。

ここでは、飛行機のチケット価格のデータセット（pandas の DataFrame planes）を使います。すべての列にわたって欠損値の数を数え、全体の5%に相当する数を計算し、そのしきい値を使って観測を削除し、データセットに残っている欠損値がいくつかを確認します。