散布図でのカテゴリ変数の活用

この動画では、男性の学歴や結婚時の年齢がデータセット内の他の変数とどのように関係しているかを、divorce DataFrame を使って見てきました。ここでは、女性の学歴や結婚時の年齢が他の変数とどう関係するかを確認していきます。

あなたのタスクは、各女性の年齢と収入の散布図を作成し、文脈を補うために学歴というカテゴリ変数を重ねて表示することです。

divorce DataFrame は読み込まれており、woman_age_marriage は結婚時点における女性の推定年齢を表す列としてすでに定義されています。pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt、Seaborn は sns として読み込まれています。