散布図におけるカテゴリデータ

動画では、divorce DataFrameを使って、男性の学歴や結婚時の年齢がデータセット内の他の変数とどのように関係しているかを見てきました。次は、女性の学歴や結婚時の年齢が他の変数とどのように関係しているかを見ていきましょう！

この演習では、女性の結婚時の年齢と収入の散布図を作成し、さらに学歴というカテゴリ変数を加えて表示します。

divorce DataFrameはすでに読み込まれており、woman_age_marriage は女性の結婚時の推定年齢を表す列として定義されています。pandas は pdとして、matplotlib.pyplot は pltとして、Seaborn は sns として読み込まれています。