仮説を選ぶ

可視化は仮説を生み出すのに役立ち、探索的データ分析においてとても重要な役割を果たします。

この演習では、会社規模と雇用形態によって給与がどのように異なるかを確認するために、棒グラフを作成します。参考として、雇用形態には次の4つの値があります。

pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt、seaborn は sns としてインポート済みで、給与データセットは salaries という pandas の DataFrame として提供されています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ探索的データ分析

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()