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  3. Pythonで学ぶ探索的データ分析
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Exercise

外れ値を取り除く

外れ値を必ずしも削除すべきとは限りませんが、今回の分析では "Price" が外れ値でないフライトのみを対象にすることにしました。

そのため、上側のしきい値を求め、planes DataFrame からそれを超える値を除外します。

pandas は pd、seaborn は sns としてインポート済みです。

Instrukcje 1 / 4

undefined XP
  • 1
    • 75 パーセンタイルと 25 パーセンタイルを求め、それぞれ price_seventy_fifth と price_twenty_fifth に保存します。
  • 2
    • IQR を計算し、prices_iqr に保存します。
  • 3
    • 外れ値の上側・下側のしきい値を計算します。
  • 4
    • planes から外れ値を取り除きます。