外れ値を取り除く
外れ値を必ずしも削除すべきとは限りませんが、今回の分析では "Price" が外れ値でないフライトのみを対象にすることにしました。
そのため、上側のしきい値を求め、planes DataFrame からそれを超える値を除外します。
pandas は pd、seaborn は sns としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Find the 75th and 25th percentiles
price_seventy_fifth = ____["____"].____(____)
price_twenty_fifth = ____["____"].____(____)