残っている欠損データへの対処方法
5%ルールによって、planes データセットの11列中9列から欠損値をうまく取り除くことができました。
次に、それぞれ "Additional_Info" 列と "Price" 列に残っている、それぞれ 300 個と 368 個の欠損値をどう扱うか決める必要があります。
まず、 "Additional_Info" にどのような値が含まれているかを確認し、その後、航空会社ごとの航空券価格を可視化します。
以下はすでにインポート済みです。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Check the values of the Additional_Info column
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