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残った欠損データへの対応戦略

5%ルールはあなたのplanesデータセットでうまく機能し、11列中9列から欠損値を取り除けました!

次は、"Additional_Info""Price"列をどう扱うかを決めます。これらはそれぞれ300件と368件の欠損があります。

まず"Additional_Info"にどんな値が含まれているかを確認し、その後、航空会社ごとの航空券の価格を可視化します。

以下のインポートは用意されています。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶ探索的データ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Check the values of the Additional_Info column
print(____)
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