残った欠損データへの対応戦略
5%ルールはあなたのplanesデータセットでうまく機能し、11列中9列から欠損値を取り除けました!
次は、"Additional_Info"と"Price"列をどう扱うかを決めます。これらはそれぞれ300件と368件の欠損があります。
まず"Additional_Info"にどんな値が含まれているかを確認し、その後、航空会社ごとの航空券の価格を可視化します。
以下のインポートは用意されています。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ探索的データ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Check the values of the Additional_Info column
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