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一意の値の数を調べる

ここまでに学んだカテゴリデータの操作や分析のスキルを実践してみましょう。どのデータが形式を変えることで有用な情報を引き出せそうかを見極めるため、planes データセットの非数値列のうち、一意の値が多い列を調べます。

pandas は pd としてインポート済みで、データセットは planes として保存されています。

この演習はコースの一部です

Pythonによる探索的データ分析

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演習の手順

  • planes を "object" 型の列だけに絞り込んでください。
  • データセット内の列をループ処理してください。
  • print文に列のイテレータを追加し、その列の一意の値の数を返す関数を呼び出してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Filter the DataFrame for object columns
non_numeric = planes._____("____")

# Loop through columns
for ____ in non_numeric.____:
  
  # Print the number of unique values
  print(f"Number of unique values in {____} column: ", non_numeric[____].____())
コードを編集して実行