範囲の検証
次は数値データを検証しましょう。前のレッスンでは、 .describe() を使って、2021年の失業率の最大値が約34%で、最小値が0%をわずかに上回ることを確認しました。
この演習では、Seabornの箱ひげ図を使って unemployment データの値の範囲をさらに詳しく調べます。また、大陸ごとの失業率の範囲を可視化し、地域による範囲の違いを確認します。
unemployment は使用可能で、Seabornは sns、matplotlib.pyplot は plt、pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonによる探索的データ分析
演習の手順
- 2021年の失業率の最小値と最大値を、この順に表示してください。
- 2021年の失業率をx軸、大陸をy軸にした箱ひげ図を作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()