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  5. ケーススタディ:R でのネットワーク分析

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Exercise

地図上にグラフをプロットする

このレッスンでは、自転車ネットワークのグラフを地図に重ねて表示します。次に、エッジを加入者/非加入者で色分けし、太さをトリップ数で表現します。まず、自転車シェアの加入者は常連ユーザーで、地元の方が多い傾向がある一方、非加入者は観光客である可能性が高いことを思い出してください。非加入者のトリップは、市内の観光スポットが多い湖岸エリアに限られる傾向があります。さらに見られるもう一つのパターンは、西へ行くほど線が細くなり、つまりトリップ数が減るという点です。グラフを地図に重ねることで、単なるヘアボールプロットでは見えにくいネットワークのパターンがはるかに明確になります。

自転車データ bike_dat と、シカゴの地図 chicago が用意されています。

Instructions 1/2

undefined XP
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  • 自転車データは開始ステーション、終了ステーション、ユーザータイプでグループ化されています。各グループの行数 n() で要約し、各経路/ユーザーの組み合わせに重み付けを行ってください。