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演習

時間とともにメトリクスをプロットする

グラフ全体のメトリクスが時間とともにどう変化するか(あるいは変化しないか)も確認できます。先ほどは、重要な指標であるクラスタリングと相互性を見ました。グラフ構造を目視で確認したとおり、どちらもかなり高い値でした。しかし、時間の経過に伴い、これらは変化する可能性があります。Amazonにおける全体的な購買パターンは安定しているのでしょうか。もし安定していると考えるなら、これらのメトリクスのプロットは本質的に水平な線になり、相互性は毎日ほぼ同じで、クラスタリング構造も高いことを示すはずです。ここで確かめてみましょう。

グラフごとの推移率(transitivity)を計算するコードは以下のとおりです。

指示1 / 3

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    3
  • グラフごとの相互性(reciprocity)を計算してください。これは transitivity_by_graph と同じ形で、ただし
    • metric は "reciprocity" にし、
    • score の関数は reciprocity() を使います。