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  5. ケーススタディ:R でのネットワーク分析

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最も出入りの多いステーション

ここでは、どのステーションが出発地・到着地として最もよく利用されているか、そして in と out の次数の比率を見ていきます。これは、他の多くのステーションから自転車を「引き出す」ステーションなのか、あるいは自転車が多く「置かれる」ステーションなのか、といった偏りを示します。このようなバイクシェアのグラフがうまく機能するには、ソース(出発)やシンク(到着)のステーションが多すぎてはいけません。多すぎると運営側が常に自転車を移動させる必要が出てしまいます。理想的にはネットワークが自己調整的に設計されており、その場合、ほとんどのステーションで in と out の次数の比率は 1 前後になるはずです。まずは重みなしの場合から確認していきます。

Instruktioner

100 XP
  • 次の列を含むデータフレームを作成します。
    • trip_out には trip_g_simp の "out" 次数分布を入れます。
    • trip_in には "in" 次数分布を入れます。
    • ratio には "out" の次数を "in" の次数で割った比率を入れます。
  • trip_deg をフィルタし、trip_out と trip_in の両方が 10 より大きい行のみを残します。
  • フィルタ後の比率のヒストグラムを描画します。