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重要な頂点をプロットする

最後に、頂点のサイズを中心性に対応させてグラフを可視化します。ただし、このグラフは偏りが大きいことがわかっているので、見た目のノイズが多くなる可能性があります。そこで次に、最も中心的な頂点同士がどの程度つながっているかを見ていきます。これは、中心性の基準に基づいてサブグラフを作成することで確認できます。大規模グラフを扱う際の重要なテクニックです。後で別の可視化手法も見ていきますが、サブグラフを可視化するのも強力な方法のひとつです。

グラフ retweet_graph、その頂点の媒介中心性 retweet_btw、および 0.99 分位点の媒介中心性 betweenness_q99 が用意されています。

この演習はコースの一部です

ケーススタディ:R でのネットワーク分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)

# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___

# Plot the graph
plot(
  ___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
  edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)
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