中心性の分布はどうなっていますか？
グラフの中心性を評価する方法はいくつもあります。ここでは、これまでに学んだ2つの指標、betweenness と eigen-centrality を使います。betweenness は、ある頂点が他の頂点同士の最短経路上にどれだけ頻繁に現れるかを表す指標です。一方、eigen-centrality は、ある頂点がどれだけ重要な他の頂点とつながっているかを表します。グラフに中心性を重ねて可視化する前に、中心性がどのように分布しているかを把握しましょう。
アルゴリズムの丸め誤差のため、eigen-centrality がある特定の値に等しいかどうかはチェックできません。代わりに範囲で判定します。
この演習はコースの一部です
ケーススタディ：R でのネットワーク分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)