1. เรียนรู้
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. ケーススタディ:R でのネットワーク分析

Connected

Exercises

重み付きで最も往来の多い駅

ここまでは重みなしのエッジとしてネットワークを見てきました。しかし、エッジの重みは実際にはトリップ(乗車回数)の数です。であれば、次数の分析を重み付き次数分布に拡張するのが自然です。バランスの取れた次数比は重要ですが、実際に再配置すべき対象は自転車です。すべての駅で重みが同じなら、重みなしの次数比でも十分です。ですが、実際にどれだけの自転車が流れているかを知るには、重みを考慮する必要があります。

次数分布の重み付き版はstrength(強さ)です。これは strength() 関数で計算でき、グラフのエッジの weight 属性に基づいた重み付き次数分布を返します。

คำแนะนำ

100 XP
  • 次の列を含むデータフレームを作成します。
    • trip_out には、trip_g_simp の "out" 重み付き次数(strength)分布を入れます。
    • trip_in には、"in" の重み付き次数分布を入れます。
    • ratio には、"out" 次数を "in" 次数で割った比を入れます。
  • trip_strng をフィルタし、trip_out と trip_in の両方が 10 より大きい行だけを残します。
  • フィルタ後の ratio のヒストグラムを描画します。