グラフを可視化する別の方法: Hive plot
グラフを可視化するもう一つの方法が、hive plot です。これは、データのカテゴリで定義された複数の軸に沿って点を配置して可視化します。軸上での位置は、中心性やエッジの幅といったグラフの特徴で決まり、色はグラフの属性で指定できます。ヘアボール状のプロットと異なり、hive plot のレイアウトはグラフの属性に基づいて決定されます。そのため、他の手法より比較や解釈がしやすくなります。この演習では、各頂点を地理区分(北部、中央、南部)に基づいて軸に割り当て、いくつかの自転車データを可視化します。頂点は中心性で整列し、地理的距離をヒートマップの色で表します。これにより、軸の端(中心性が大きい)の頂点で赤い線(距離が遠い)が多く見られるわけです。
この演習はコースの一部です
ケーススタディ:R でのネットワーク分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))