グラフを可視化する
ネットワークの作り方を少し考えたところで、グラフの規模を把握し、最初の可視化を行いましょう。プロットを作成する前に、頂点数と辺数を計算します。これでネットワーク全体を実際にプロットできるか見通しが立ちますし、ノードとエッジの比率から、プロットがどれくらい密か疎かの直感も得られます。プロットを作る際は、これらの指標からどのような見た目になりそうか、少し仮説を立ててみてください。
この演習はコースの一部です
ケーススタディ：R でのネットワーク分析
演習の手順
gorder()を使って、グラフretweet_graphのノード数を計算します。gsize()を使って、グラフretweet_graphのエッジ数を計算します。graph.density()を使って、グラフretweet_graphのグラフ密度を計算します。- リツイートネットワーク
retweet_graphをプロットします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Count the number of nodes in retweet_graph
___
# Count the number of edges in retweet_graph
___
# Calculate the graph density of retweet_graph
___
# Plot retweet_graph
plot(___)