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演習

平均絶対誤差

予測にモデルを使う前に、その予測がどれくらい正確かを知っておきたいですよね。平均絶対誤差（MAE）はそれを測るのに適した指標です。予測値と真の値の差の絶対値の平均を指します。

この演習では、地震の時系列に対して当てはめた ARMA(1,1) モデルの MAE を計算します。

numpy は np としてインポート済みで、地震の時系列データは earthquake として利用できます。

指示

100 XP
  • results オブジェクトの .resid 属性に対して、np の関数を使って平均絶対誤差（MAE）を計算してください。
  • MAE を出力してください。
  • 引数なしで DataFrame の .plot() メソッドを使って、earthquake の時系列をプロットしてください。