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  3. Pythonで学ぶARIMAモデル
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练习

ARMA 予測のアンローリング

前の演習で学習したモデル arma を使って、Amazon 株価データセットの絶対値を予測してみましょう。差分だけを予測できれば十分な場合（株価が上がるか下がるか）もありますが、絶対値が重要になることもあります。

前の演習で学習したモデルの結果オブジェクトは arma_results として利用可能です。np.cumsum() 関数と元の DataFrame amazon も用意されています。

说明

100 XP
  • arima_results オブジェクトの .get_forecast() メソッドを使い、次の10期間の差分の予測平均を取得します。
  • np.cumsum() 関数を使って、差分予測を積み上げて元系列に戻します。
  • 元の DataFrame の最後の値を加えて、予測を絶対値にします。