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SARIMA モデルの診断

通常は、この次のステップとして階差の次数やその他のモデル次数を見つけますが、今回はすでに設定済みです。この時系列には、定数項を加えた SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) モデルが最も適合します。

この演習では、まず SARIMAX クラスを使ってモデルを当てはめ、通常のモデル診断の手順を踏むことで、このモデルが適切であることを確認します。

環境には co2 DataFrame と SARIMAX モデルクラスが用意されています。

Instrucțiuni 1 / 4

undefined XP
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  • データに SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) モデルを当てはめてください。