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自動モデル選択

pmdarima パッケージは、モデル次数の選択を支援する強力なツールです。識別ステップで得た情報を使って、自動化で探索するモデル次数の範囲を絞り込むことができます。

ただし、自動化は強力ですが、皆さんならしないような誤りをすることもあります。入力データの不完全さがテスト指標にどう影響するかを見抜くのは難しいためです。

この演習では、pmdarima パッケージを使って、いくつかの時系列データセットに対してモデル次数を自動選択します。

モデルのパラメータ設定には十分注意してください。誤って設定すると、セッションがタイムアウトする場合があります。

3つのデータセットが環境に df1df2df3 として用意されています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶARIMAモデル

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import pmdarima as pm
コードを編集して実行