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演習

モデル次数の探索

この演習では、ARMA モデルらしいデータセットを扱います。下のプロットに ACF と PACF が表示されています。最適なモデル次数を選ぶには、多くの候補に対して探索を行い、最良の組み合わせを見つける必要があります。

ARIMA モデルクラスと時系列の DataFrame df は、作業環境に用意されています。

指示

100 XP
  • p の値を 0〜2 でループします。
  • q の値を 0〜2 でループします。
  • ARMA(p,q) モデルを学習・フィットします。
  • (p,q, AIC value, BIC value) のタプルを order_aic_bic に追加します。