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연습 문제

季節分解

時系列は、トレンド、季節性、残差の成分から構成されていると考えることができます。これはモデリングを進めるうえでデータを捉える良い枠組みになります。時系列の周期がわかっていれば、これらの成分に分解できます。

この演習では、アメリカにおける牛1頭あたりの月間搾乳量の時系列を分解します。これにより、トレンドと季節サイクルの姿がより明確になります。データは月次なので、季節性は12期間と推測しますが、必ずしも常にそうとは限りません。

搾乳量の時系列は、DataFrame milk_production に読み込まれており、あなたの環境で利用できます。

지침

100 XP
  • statsmodels.tsa.seasonal から seasonal_decompose() 関数をインポートします。
  • 加法モデルを用い、期間を12か月として、milk_production の 'pounds_per_cow' 列を分解します。
  • 分解結果をプロットします。