ARIMA モデルをフィットする

この演習では、時系列モデリングで「楽をする」方法を学びます。差分をとって、その差分をモデリングして、さらに積分して……という手順の代わりに、面倒な部分は statsmodels に任せてしまいます。

先ほどと同様に、Amazon 株価データセットの絶対値を予測しますが、今回は ARIMA モデルを使います。

株価データセットのサブセットは amazon として、ARIMA モデルクラスは ARIMA として、すでに環境に用意されています。