AR モデルと MA モデルの当てはめ
この演習では、あるデータに AR モデルと MA モデルを当てはめます。ここでのデータは、以前使用した arma_generate_sample() 関数で生成されたものです。
このデータを作るために用いた実際の AR と MA のパラメータがわかっているので、ARMA モデルに慣れ、自信をつけるのに最適です。次の演習では、この自信を持って実データに進みます。
作業環境には sample という pandas の DataFrame が用意されています。異なる時系列データが 2 列含まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶARIMAモデル
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)