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演習

SARIMAモデルを当てはめる

SARIMAモデルの当てはめは、この時系列モデリングの学習の集大成に向けた最初の一歩です。

ここでは、SARIMAモデルの次数指定に慣れることが重要です。その点に焦点を当てて進めます。

この演習では、いくつかの時系列に対して異なるSARIMAモデルを当てはめる練習をします。

時系列のDataFrameである df1、df2、df3 が環境に用意されています。

指示1 / 4

undefined XP
  • 1
    • statsmodels.tsa.statespace.sarimax から SARIMAX クラスをインポートします。
  • 2
    • SARIMAX(1,0,0)(1,1,0)\(_7\) モデルを作成し、df1 に当てはめます。
    • モデルのサマリー表を表示します。
  • 3
    • SARIMA(2,1,1)(1,0,0)\(_4\) モデルを作成し、df2 に当てはめます。
  • 4
    • SARIMA(1,1,0)(0,1,1)\(_{12}\) モデルを作成し、df3 に当てはめます。