ARMA モデルを当てはめる
この演習では、earthquakes データセットに ARMA モデルを当てはめます。earthquakes データセットは既に定常であることを確認しているので、変換は不要です。まさに「掘り出してすぐに」モデリングに使える状態です。下で外観をもう一度確認できます。
earthquakes データセットは環境内で earthquake として利用できます。ARIMA クラスも環境に用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶARIMAモデル
演習の手順
- ARMA(3,1) モデルをインスタンス化し、earthquakes データセットを渡します。
- モデルをフィットします。
- フィットしたモデルのサマリーを表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____